Összefoglaló

A tanulmány az iskolázottság értékelését elemzi Németországban és Magyarországon 2000-ben. A becslések mindkét országban hat iskolazottsági fokozaton alapulnak, amelyek összehasonlíthatók. Továbbá a tanulmány felméri az egyetemi diplomák piaci értekét a két országban. A standard Mincer egyenleteket OLS és kvantilis regresszióval becsültem meg. Az eremények azt mutatják, hogy a kvantilis regresszó becslései sokkal pontosabb képet adnak az emberi tőke hozamáról, mivel ezek (az OLS regresszióval ellentétben) az iskolázottsági fokozatokon belüli egyenlőtlenséget is felmérik, ami főleg Magyarországon fontos tényezője az aggregált béregyenlőtlenségnek.

Abstract

In this study standard Mincer earnings equations are estimated using both ordinary least squares (OLS) and quantile regression in order to give a comprehensive picture of the returns to education in Germany and Hungary for the year 2000. To make the cross-country comparison of the returns to education informative, six differentiated categories for formal education, rather than years of schooling, are generated and used in the empirical analysis. Moreover, the returns to three and eight field of study groups for Germany and Hungary respectively are estimated in order to shed more light on the valuation of specific university degree. Most importantly, the empirical results provide evidence for the fact that the OLS estimate is not an accurate estimate of the return to education for the population (more specifically for the selected samples). That is, the estimates of the quantile regressions point to the fact that differences in returns to education within educational groups contribute significantly to aggregate earnings inequality, especially in Hungary.